03. Generative model 분류

 

위 그림은 유명한 generative model 도식.

의외로 처음 GAN을 가르칠때는 대부분 스킵하지만 

공부할 수록 정말 공부할게 많은 그림이라고 생각이 든다. 

 

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첫번째 분류인 Explicit / Implicit 구분은 명시적으로 어떠한 분포를 적고 모델링하느냐 아니냐의 차이

Explicit : 명시적으로 어떠한 확률 분포를 정해서 분석 (수식으로 분포를 정의할 수 있는 경우 )

Implicit : 명시적으로 확률 분포를 정하지 않고 모델링 (ex. GAN, NeRF)

 

Explicit의 두 갈래 중 

Tractable : 식을 적당하게 풀 수 있는 선에서 작성하되, 그 풀이는 명확하게

Approximate : 식은 정확하게 쓰되, 그 풀이가 간단하지 않으니 대체 식을 사용해서 풀이를 적당히 우회